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百度开源文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）权重，该模型总参数280B、每token激活14B，采用稀疏MoE与混合稀疏注意力，微调和推理上下文外扩至1M tokens。
掏的是顶配旗舰的钱，调的是转售路由的API，后台真正干活的，却可能是个缩水的小模型。
过去两年，在采访机器人公司时，我们听到最多的一句话就是：太缺数据了。
Anthropic 开源了基于零知识密码学的 FlashProve，使用户无需获取模型权重即可验证回答确由指定模型生成；该系统已在 4000 亿参数的 Llama 4 Maverick 上达到约 110 Token/s，但仍是受成本和上下文限制的研究原型。
商汤发布多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash，实测其用8分21秒读完582页招股书并生成可交互看板，制作8页PPT却耗时64分钟，同时支持动态海报、Agentic 3D设计与Figma工作流。
最近，大模型圈的风向，彻底变了。
当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑（Computer Use）”，如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令，甚至锁死了共享文件，主控 Agent 该听谁的？
面壁智能的ForgeKernel在仅有数学定义和B200硬件约束时，经22.5小时和42轮迭代生成FlashMLA Prefill算子，耗时472微秒，较DeepSeek-V4.1版本快9.8%，随后由智能进化实验室联合OpenBMB社区开源。
5600亿总参数，主攻个人智能体与复杂工作流。
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。