
Hyena成下一代Transformer?StripedHyena-7B开源:最高128k输入,训练速度提升50%
Hyena成下一代Transformer?StripedHyena-7B开源:最高128k输入,训练速度提升50%Hyena处理长序列输入比FlashAttention速度高100倍!最新发布的StripedHyena模型可能成下一代AI架构的新标准?
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6345 点击 2024-01-02 14:57
Hyena处理长序列输入比FlashAttention速度高100倍!最新发布的StripedHyena模型可能成下一代AI架构的新标准?
前段时间,Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区,其架构与 GPT-4 非常相似,很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。
来自清华大学的研究者提出了一种新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。
这两天,FlashAttention团队推出了新作: 一种给Transformer架构大模型推理加速的新方法,最高可提速8倍。 该方法尤其造福于长上下文LLM,在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证