
盛名一时的BERT哪去了?这个问题的答案昭示了LLM范式的转变
盛名一时的BERT哪去了?这个问题的答案昭示了LLM范式的转变编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
来自主题: AI资讯
8741 点击 2024-07-22 14:50
编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
前谷歌科学家Yi Tay重磅推出「LLM时代的模型架构」系列博客,首篇博文的话题关于:基于encoder-only架构的BERT是如何被基于encoder-decoder架构的T5所取代的,分析了BERT灭绝的始末以及不同架构模型的优缺点,以史为鉴,对于未来的创新具有重要意义。
大模型带来的生命科学领域突破,刚刚再传新进展。
传闻中OpenAI的Q*,已经引得AI大佬轮番下场。AI2研究科学家Nathan Lambert和英伟达高级科学家Jim Fan都激动的写下长文,猜测Q*和思维树、过程奖励模型、AlphaGo有关。人类离AGI,已是临门一脚了?
在快速发展的人工智能领域,自然语言处理已成为研究人员和开发人员关注的焦点。近年来,在Transformer 架构和BERT 双向升级的基础上,出现了几种突破性的语言模型,突破了机器理解和生成的界限。