CAMEL AI 早前的一个开源项目 Eigent，因为和 Cowork 高度相似，作为开源平替，也跟着火了一把。 这条帖子爆火后，CAMEL AI 团队复盘了他们从 2023 年发布 CAMEL 框架开始，到 Eigent 项目的三年探索经历。
本文档分析 CAMEL 项目中 hybrid_browser_toolkit 的技术实现，覆盖其架构设计、核心功能与通信协议。
不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？ 一个 Agent 从头跑到尾，慢得像蜗牛，一崩还得全盘重来？工具定型、流程固化，每次用都像在迁就它？想让 AI 融入自己的工作流，却发现定制起来堪比造火箭？执行结果不可控，失败了还不会复盘重来，只能你兜底？还有不停上涨的订阅费......
CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个，项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板，达到了 58.18%，超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。
甚至很多人嘲讽，国外的论坛和自媒体还没动静，只有国内AI自媒体吹，所以一定都是收钱的营销号。那现在，海外热度开始爆了，是不是也都收钱了？
Manus背后公司名为“蝴蝶效应”，真的带火了整个智能体赛道——
最近AI圈最炸的瓜，毫无疑问是——Manus！一个AI Agent，不仅能刷GAIA Benchmark，还能远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」。听起来确实很能打？但我们 CAMEL-AI的🦉OWL项目看完Manus视频，集体摊手：就这？0天复刻走起！
最近，上海 AI Lab、CAMEL-AI.org、大连理工大学、牛津大学、马普所等国内外多家机构联合发布了一个名为 OASIS 的百万级智能体交互开源项目。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统，现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent，再添加一个事实核查Agent会改善结果吗？
arXiv 不是同行评审期刊，所以发在 arXiv 上的论文不必被引用，这合理吗？
