近年来，图形用户界面（GUI）自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而，以 Robotic Process Automation（RPA）为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作，存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。
，MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者，共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
中国团队CES推出机器宠物热潮，高价、隐私争议，未来或替代真宠？
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
端侧AI的火热，从1月的CES燃烧到正在进行的MWC，热度丝毫未减。
AI 硬件——一个共识大于非共识的投资主题，尤其是 CES 之后。相比单纯的模型或者软件服务，硬件的确存在新的适合创业者发挥的空间和机会。
对于AI陪伴硬件，我们是最早深入关注的平台之一，今年的CES，AI陪伴硬件是除了AI眼镜、AI机器人外最受关注的产品，在各类媒体以及投资界的追捧下，AI陪伴硬件来到了风口之上。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
自从AI陪伴机器人在2025年CES展火了之后，一批AI陪伴小机器人凭借可爱呆萌的形象，火速出圈。特别是日本企业推出的一款毛茸茸小机器人——钱包妖精，受到了很多女性消费者的喜爱。
