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打破RLHF瓶颈,克服奖励欺骗!Meta发布全新后训练方式CGPO,编程水平直升5%

打破RLHF瓶颈,克服奖励欺骗!Meta发布全新后训练方式CGPO,编程水平直升5%

打破RLHF瓶颈,克服奖励欺骗!Meta发布全新后训练方式CGPO,编程水平直升5%

CGPO框架通过混合评审机制和约束优化器,有效解决了RLHF在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题,显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。CGPO的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径,有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。

来自主题: AI技术研报
2986 点击    2024-11-01 14:54