无需海量数据标注，智能体也能精确识别定位目标元素了！ 来自浙大等机构的研究人员提出GUI-RCPO——一种自我监督的强化学习方法，可以让模型在没有标注的数据上自主提升GUI grounding（图形界面定位）能力。
CPO：来得更快，但颠覆性远低于恐慌预期 摩根大通指出CPO（共封装光学）产业链接近爆发临界点，2025年下半年即将量产。
多智能体系统分布式共识优化的一系列研究来了！
今天凌晨，OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1，相对比 4o，GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升，同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布，以及混乱的模型命名，这些问题，都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈中得到解答。
AI 与 SaaS 的结合，有哪些可能性？
在GTC2025大会上，NVIDIA依旧延续着“算力的故事”。如果AI的发展依旧遵循着scaling law（规模定律），那么这个故事还能继续讲下去。
CMU团队用LCPO训练了一个15亿参数的L1模型，结果令人震惊：在数学推理任务中，它比S1相对提升100%以上，在逻辑推理和MMLU等非训练任务上也能稳定发挥。更厉害的是，要求短推理时，甚至击败了GPT-4o——用的还是相同的token预算！
Anthropic 最近动作不断。
传统的训练方法通常依赖于大量人工标注的数据和外部奖励模型，这些方法往往受到成本、质量控制和泛化能力的限制。因此，如何减少对人工标注的依赖，并提高模型在复杂推理任务中的表现，成为了当前的主要挑战之一。
这可能是最懂 AI 产品的两位 PM 之间的对谈。Kevin Weil，OpenAI CPO（首席产品官），之前曾是 Instagram、Twitter 的产品副总裁。Mike Kreiger，Anthropic CPO，曾担任 Instagram 的联合创始人、CTO。
