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连续入选ICRA最佳论文,RoboScience机器科学如何突破具身智能泛化瓶颈?

连续入选ICRA最佳论文,RoboScience机器科学如何突破具身智能泛化瓶颈?

连续入选ICRA最佳论文,RoboScience机器科学如何突破具身智能泛化瓶颈?

在具身智能最难的泛化问题上,他们连续拿出顶会级成果,并把它们沉淀进其创新 VLOA 大模型,推动机器人迈向广阔现实。

来自主题: AI技术研报
9068 点击    2026-06-08 10:45
下限零基础,上限肝大作!腾讯这个AI游戏创作平台,太野了

下限零基础,上限肝大作!腾讯这个AI游戏创作平台,太野了

下限零基础,上限肝大作!腾讯这个AI游戏创作平台,太野了

前两天的腾讯游戏发布会上,AI浓度高到爆表。没有酷炫的游戏CG,却一击即中所有人在AI时代最敏感的神经,它就是腾讯游戏刚刚重磅首发的AI游戏创作平台「代号Craft」。

来自主题: AI资讯
8282 点击    2026-05-30 10:51
致超级个体 | To The Crazy Ones

致超级个体 | To The Crazy Ones

致超级个体 | To The Crazy Ones

超级个体是一种底层人格结构。1997 年,Steve Jobs 以 Internship CEO 的身份回归到 Apple 后,亲手撰写并配音朗读了 Think Different 广告词。在笔者看来,在 30 年前 Steve Jobs 就已经给“超级个体(Super Individual)”下了一个最贴切的定义,The Crazy Ones。

来自主题: AI资讯
7192 点击    2026-05-25 14:46
只要24GB 内存,能在本地 Mac上跑无限制的Gemma 4 31B了

只要24GB 内存,能在本地 Mac上跑无限制的Gemma 4 31B了

只要24GB 内存,能在本地 Mac上跑无限制的Gemma 4 31B了

有个31B参数的大模型,正常需要80GB显存才能跑。但现在,24GB显存就能跑满血版。这个版本叫Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK——"CRACK"这个词不要理解歪了,它本质是量化压缩加上对齐微调之后的部署版本,不是什么黑客攻击,就是工程优化。24GB,MacBook Pro,直接跑。苹果用户优先优化,MLX原生支持,月下载13000次。

来自主题: AI资讯
9347 点击    2026-05-10 11:39
小孩 AI 营销抽象登场,优绩主义终于找到了最适合它的土壤

小孩 AI 营销抽象登场,优绩主义终于找到了最适合它的土壤

小孩 AI 营销抽象登场,优绩主义终于找到了最适合它的土壤

先说说什么是小孩 AI?说实话,我之前还真没怎么关注过。大致指的是:五年级搞智能驾驶,11 岁复刻 Minecraft,15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工,小学生 AI 编程速成营,AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰,「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。

来自主题: AI资讯
9125 点击    2026-05-06 11:43
ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互

ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互

ICRA 2026|NUS邵林团队提出T(R,O) Grasp:刷新跨智能体灵巧抓取SOTA,实现5FPS动态环境交互

T (R,O) Grasp 是一种基于物体 — 机器手空间关系建模的图扩散架构,具备跨智能体的统一表征能力。在 NVIDIA 40GB A100 GPU 上,该方法可实现 5 FPS 的推理速度和 50 grasp/s 的吞吐量,并在多种智能体上取得 94.83% 的平均抓取成功率,刷新了跨智能体灵巧抓取的 SOTA,具备与动态场景实时交互的能力。

来自主题: AI技术研报
6600 点击    2026-04-13 09:38
重磅!Google Gemma-4-31B 模型被彻底破解!【附越狱版下载链接】

重磅!Google Gemma-4-31B 模型被彻底破解!【附越狱版下载链接】

重磅!Google Gemma-4-31B 模型被彻底破解!【附越狱版下载链接】

Google 最新发布的 Gemma-4-31B 基础模型出现了越狱版本,安全限制被完全移除。这个名为"Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK"的模型已经公开发布在 Hugging Face 上,任何人都可以下载使用。

来自主题: AI资讯
13689 点击    2026-04-06 20:32
ICRA 2026 | NUS邵林团队提出Goal-VLA:生成式大模型化身「世界模型」,实现零样本机器人操作

ICRA 2026 | NUS邵林团队提出Goal-VLA:生成式大模型化身「世界模型」,实现零样本机器人操作

ICRA 2026 | NUS邵林团队提出Goal-VLA:生成式大模型化身「世界模型」,实现零样本机器人操作

在具身智能领域,机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前,视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型主要分为两大范式:端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型(如 RT-2 [1], OpenVLA [2])严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据,获取成本极高,导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。

来自主题: AI技术研报
6356 点击    2026-03-30 15:00
CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

CVPR 2026 | 让AI视频不再「串戏」:免训练精准控制多段动作,SwitchCraft一招破解逻辑崩坏

近年来,随着 Sora、Seedance 等文本到视频(T2V)扩散模型的飞速发展,AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0,展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。

来自主题: AI技术研报
10699 点击    2026-03-24 16:28