700万参数击败DeepSeek R1等,三星一人独作爆火,用递归颠覆大模型推理
700万参数击败DeepSeek R1等,三星一人独作爆火,用递归颠覆大模型推理来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所(SAIT)的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型(TRM)。这个 TRM 有多离谱呢?一个仅包含 700 万个参数(比 HRM 还要小 4 倍)的网络,在某些最困难的推理基准测试中,
来自加拿大蒙特利尔三星先进技术研究所(SAIT)的高级 AI 研究员 Alexia Jolicoeur-Martineau 介绍了微型递归模型(TRM)。这个 TRM 有多离谱呢?一个仅包含 700 万个参数(比 HRM 还要小 4 倍)的网络,在某些最困难的推理基准测试中,
DeepSeek MoE“变体”来了,200美元以内,内存需求减少17.6-42%! 名叫CoE(Chain-of-Experts),被认为是一种“免费午餐”优化方法,突破了MoE并行独立处理token、整体参数数量较大需要大量内存资源的局限。
近日,AIP GROUP完成天使轮融资,融资金额数百万美元,由算力基金Coevolution独家投资。AIP GROUP旗下产品AIPGPT为AI驱动的一站式IP短视频创作平台,自上线后已在国内、北美等多个城市和地区提供服务。
o1大火背后,最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理,恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点,其实这家国内大厂早就率先实现了。
残暴的欢愉,终将以残暴结束。 当盛宴开启之时,没人想到,大模型的淘汰赛,会来的如此之快。 火药味首先表现在创投市场。PitchBook 最新报告披露,相比2023年一季度,全球2024年一季度大模型融资额,从216.9亿美元增长到了258.7亿美元,但涉及的交易数量,却从 1909 笔下滑至1545笔——产业格局正迅速向强者收拢。