就在刚刚，法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言，而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前，已经开放API与IDE插件供用户使用。
在软件技术的前沿，UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者，近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。
微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构——
当下，AI代码生成领域正在野蛮式生长，巨头涌入，AI员工频频上线企业；首个AI程序员Devin被曝造假…… 面对风起云涌的代码生成变革，李建国给出了这样一个明确论断。
来自Meta、基于Llama2，可是开源界最先进的AI编程大模型之作
这次，谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二，谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品，包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频（语音）理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
对代码大模型而言，比能做编程题更重要的，是看是能不能适用于企业级项目开发，是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求，后者才是开发者关心的硬实力。
【新智元导读】Stability AI在大佬出走后似乎并未受到影响，最近又官宣了新的代码模型Stable Code Instruct 3B，在之前的基础上更进一步，干掉了所有同级竞品，甚至能和7B、15B的模型掰手腕。
Stable Diffusion 3 还没全面开放，这家公司的代码生成模型先来了。本周一，Stability AI 开源了小体量预训练模型 Stable Code Instruct 3B。
StepCoder将长序列代码生成任务分解为代码完成子任务课程来缓解强化学习探索难题，对未执行的代码段以细粒度优化；还开源了可用于强化学习训练的APPS+数据集。
