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AI 行业尤其明显。Founder、产品经理、独立开发者都得有公众号/小红书/X 三件套（可能还要加一个即刻）。连平时不爱说话的 i 人，也要在朋友圈里输出几句“行业观察”。表达变多当然是好事，但话说多了，翻车概率也会跟着上来。
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。
如果是小白第一次上手，我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强，是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容，手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。
就在昨天，网友们激动发现：Codex应用的底层代码中惊现GPT-5.6 Sol、Terra和Luna三大子模型标识。更令人期待的是，一个全新的「速度拨盘」功能也出现在代码中。根据爆料，OpenAI已经在内部定下了死命令：GPT-5.6发布的目标窗口直指下周二（7月7日）至7月9日。
做 AI 产品还需要 PM 吗？如果需要的话，AI 时代的 PM 需要做什么？
因为一个Bug，你的固态硬盘，正在被Codex悄悄写穿。
哈喽朋友们，最近也是囤上 Codex 的重置额度了。
上个月也就是昨天，我写了一篇LongCat 2.0的实测，用四个任务测了一下它的编程能力，当时我的评价是「有些地方惊艳，有些地方还差点意思」。
这两天codex虽然疯狂额度重置，但几乎可以确定它被降智了。 平时十几分钟能搞定的活，来来回回折腾。网友们整的一个专门监测codex智商的雷达站，曲线也明显往下掉。
据外媒 The Information 报道：Meta 正在限制员工在 AI 模型构建中使用 Claude Code 和 Codex，原因是担心涉及模型蒸馏。 Meta 担心这些外部模型生成的内容，可能进入自家的训练数据或评测体系，从而引发所谓的模型蒸馏争议。