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Anthropic 将 Agent SDK 用量从订阅中剥离，按 API 零售价另给固定额度。重度用户的可用量缩水近十倍。同一周，OpenAI 向企业用户推出 Codex 两个月免费迁移。ASI 决赛圈的第一场定价战，开打了。
就在今天，Agentic AI工程师发现：博士80小时的科研任务，Codex不到2小时就跑完了，效率差达到了40倍！其实按照旧标准，AGI早已存在了，只是全行业都在移动球门。
刚刚，OpenAI 把 Codex 塞进了手机了，将Codex 集成进 ChatGPT 移动端 APP，目前正以 preview 形式在 iOS 和 Android 上滚动上线，并且面向所有 ChatGPT plans，包括 Free 和 Go开放。
今天早上，OpenAI突然宣布一个促销政策：未来 30 天内，企业用户如果迁移到 Codex，2 个月免费 Codex 用量。同期，桌面端还内置了迁移工具，可以把 Claude Code 的 system prompts、custom skills、chat history、MCP server 配置一键搬过来。
GPT-5.5才发三周，5.6内部测试代码就被抓包了！OpenAI即将祭出Codex 3倍速的「超极速模式」，这种疯狂的迭代速度，简直不给同行留活路。
这两天打开X，发现一个开源项目刷屏了——Hyperframes。GitHub上两天干了17.4k star，1.6k fork，Codex、Cursor、Claude Code的插件全线覆盖。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
一条「去GitHub上赚5美元」的指令，Codex跑了22小时，几天后带回16.88美元。钱不多，但如果Chris的复盘属实，AI第一次独立走完了找活、写代码、提PR、收款的完整闭环：AI会替你赚钱，这可能是第1单。
12 个官方场景把 Codex 的用法摊开：从代码审查到 PPT、数据分析和游戏开发，核心是把规则、上下文和验收方式交给 AI。OpenAI 给 Codex 新放出来的，不像一个普通功能页。
说实话，我本来觉得这种教程没必要再写了，网上一堆。但是真正用起来之后，发现如果有一篇系统快速上手指南系统，就不会卡在一些特别傻、但又没人告诉你的地方。所以这篇文章，我就结合自己的使用经验，从头给大家串一遍，写一个真正小白能用得上的上手指南。