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视频虚拟试衣（VVT）作为电商展示与数字内容创作中的核心技术，已在动态人物换装、服装纹理保持和视频时序连贯性方面取得显著进展。然而，现有方法大多仍受限于固定相机视角，生成结果被动依赖源视频的原始相机轨
6月下旬，被业界称为“广告界奥斯卡”的戛纳国际创意节（Cannes Lions）在法国戛纳落幕。这个1954年创办、每年评定全球广告和营销传播行业最高荣誉的奖项，今年做了一个历史上从未有过的决定——为AI单独设立评判类别：AI Craft。
前两天的腾讯游戏发布会上，AI浓度高到爆表。没有酷炫的游戏CG，却一击即中所有人在AI时代最敏感的神经，它就是腾讯游戏刚刚重磅首发的AI游戏创作平台「代号Craft」。
先说说什么是小孩 AI？说实话，我之前还真没怎么关注过。大致指的是：五年级搞智能驾驶，11 岁复刻 Minecraft，15 岁做 AI 创业公司雇了一个 38 岁员工，小学生 AI 编程速成营，AI 启蒙、AI 启智、AI 启辰，「不学编程的小孩会被 AI 时代淘汰」。
AI会用工具了，问题才真正开始…
近年来，随着 Sora、Seedance 等文本到视频（T2V）扩散模型的飞速发展，AI 视频生成在视觉保真度与动态表现上已取得突破性进展。特别是近期备受瞩目的 Seedance 2.0，展现出了极其强大的多镜头叙事与复杂分镜控制能力。
视频世界模型领域又迎来了新的突破！
从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产，使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。
近日，一家名为 CraftStory 的 AI 初创公司推出了 Model 2.0 视频生成系统，凭借可生成长达五分钟的富有表现力、可媲美专业水准、以人为中心的视频，破解了困扰 AI 视频生成行业长久以来的「视频时长」难题，引起热议，并被视为或将是 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 的强有力竞争者。
多模态大模型（MLLM）在自然图像上已取得显著进展，但当问题落在图表、几何草图、科研绘图等结构化图像上时，细小的感知误差会迅速放大为推理偏差。