
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转在人工智能领域,跨模态生成(如文本到图像、图像到文本)一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型(Diffusion Models)和流匹配(Flow Matching)虽取得了显著进展,但仍面临依赖噪声分布、复杂条件机制等挑战。
来自主题: AI技术研报
6810 点击 2025-06-04 14:18
在人工智能领域,跨模态生成(如文本到图像、图像到文本)一直是技术发展的前沿方向。现有方法如扩散模型(Diffusion Models)和流匹配(Flow Matching)虽取得了显著进展,但仍面临依赖噪声分布、复杂条件机制等挑战。