大型语言模型 (LLM) 的发展日新月异，但实时「内化」与时俱进的知识仍然是一项挑战。如何让模型在面对复杂的知识密集型问题时，能够自主决策获取外部知识的策略？
数学家出手反击AI！对AlphaEvolve在“集合和差问题”上的成果进一步改进。
上图本次发布直播的页面：ChatGPT for business。所以这是一个商业导向的更新，跟普通用户没啥大关系。本次共有两个更新，下面一个一个介绍它们。（别抱有太大希望）更新 1：Deep Research Connector
如今的新浪，已经被DeepSeek全面重塑了！新浪新闻推出AI辅助工具「智慧小浪」帮我们看新闻，更高效、更深度。同时，微博的「评论罗伯特」的人味也是噌噌up，爆梗频出、妙语连珠。
斯坦福最新大模型医疗任务全面评测，DeepSeek R1以66%胜率拿下第一！
最近AI圈子里有两个特别有意思的项目，一个是谷歌DeepMind的AlphaEvolve，另一个是UBC大学的Darwin Gödel Machine（简称DGM）。
在机器人抓香蕉这个事情上，它们依赖的是手眼协调，靠视觉学习如何抓取香蕉。它们最有独创性的地方在于它不是因为我们教了它上千次如何抓香蕉，而是它从 Gemini 那里获得了关于“如何抓取物体”的知识，然后将这些知识应用到现实世界的动作中。
2025第一季度刚刚过完，中国大模型“国产之光”已经可以预定一个年度关键词了。从DeepSeek走红全网，到Manus一夜爆火，再到宇树为代表的机器人让中外网友连连惊呼……毫无疑问，中国前沿科技，正在2025年成为全世界热议和肯定的焦点。
大模型时代，没人愿意缺席AI+医疗。
在多智能体AI系统中，一旦任务失败，开发者常陷入「谁错了、错在哪」的谜团。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构首次提出「自动化失败归因」，发布Who&When数据集，探索三种归因方法，揭示该问题的复杂性与挑战性。
