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DeepSeek Harness团队开源Super-agent超级智能体底层架构原型，通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离和外部Watchdog实现持续在线、多任务并行与异常自愈，初步实验中50%的任务在12.4分钟内完成、95%在15.7分钟内完成，该原型并非正式产品。
DeepSeek因识图乌龙、网友二创和拟人化传播被塑造成爱摸鱼的“大肥鱼”，与“D老师”粉丝还争夺正统形象，豆包等AI也因官方策略和翻车形成刻板印象。
DeepSeek Harness 团队发表技术文章，介绍由 Router 统筹、Worker 执行的 Super-agent 架构，支持跨会话并行、主动响应外部事件和长期在线，并已用于内部研发协作，相关原型 dsh-superagent-prototype 已开源但尚非正式产品。
面壁智能的ForgeKernel在仅有数学定义和B200硬件约束时，经22.5小时和42轮迭代生成FlashMLA Prefill算子，耗时472微秒，较DeepSeek-V4.1版本快9.8%，随后由智能进化实验室联合OpenBMB社区开源。
文章精选10组仍有近期维护记录的DeepSeek Harness插件，涵盖短剧创作、消息编辑、dsh-pet桌宠、QQ Bot与dsh-wechat手机端任务下达、视频筛选、网页搜索、浏览器操作、办公文件、交互界面、上下文查看及DSH Market插件市场。
The Information披露，DeepSeek最新一轮融资已筹集1055亿元人民币，腾讯、宁德时代等近30家投资者参与，国有资本占比约27%，融资规模因英伟达芯片涨价等因素中途扩大一倍。
最近，我真的感觉，国内互联网，快要被一群蓝色大肥鱼给统治了。
零一万物宣布与杭州市及临平区达成合作，由市、区两级国资合计投资数亿元，并将总部落地临平、打造产业AI转型基地。
5600亿总参数，主攻个人智能体与复杂工作流。
DeepSeek-R1等模型让人们看到了强化学习的潜力。但已有研究发现，模型答得更准，未必意味着能解出的题目更多。