
Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型
Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型针对视频生成中的运动一致性难题,Meta GenAI团队提出了一个全新框架VideoJAM。VideoJAM基于主流的DiT路线,但和Sora等纯DiT模型相比,动态效果直接拉满:
来自主题: AI技术研报
7850 点击 2025-02-10 17:25
针对视频生成中的运动一致性难题,Meta GenAI团队提出了一个全新框架VideoJAM。VideoJAM基于主流的DiT路线,但和Sora等纯DiT模型相比,动态效果直接拉满:
现在,视频生成模型无需训练即可加速了?! Meta提出了一种新方法AdaCache,能够加速DiT模型,而且是无需额外训练的那种(即插即用)。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接,还能从全局视角识别节点间的依赖关系,在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
误会了误会了,被传为“Sora作者之一”的上交大校友谢赛宁,本人紧急辟谣。