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Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型

Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型

Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型

针对视频生成中的运动一致性难题,Meta GenAI团队提出了一个全新框架VideoJAM。VideoJAM基于主流的DiT路线,但和Sora等纯DiT模型相比,动态效果直接拉满:

来自主题: AI技术研报
7850 点击    2025-02-10 17:25
免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

免训练加速DiT!Meta提出自适应缓存新方法,视频生成快2.6倍

现在,视频生成模型无需训练即可加速了?! Meta提出了一种新方法AdaCache,能够加速DiT模型,而且是无需额外训练的那种(即插即用)。

来自主题: AI技术研报
3052 点击    2024-11-07 20:43
「图结构学习」新思路!港大等提出GraphEdit模型:用LLM删除噪声边,全局理解节点间依赖关系

「图结构学习」新思路!港大等提出GraphEdit模型:用LLM删除噪声边,全局理解节点间依赖关系

「图结构学习」新思路!港大等提出GraphEdit模型:用LLM删除噪声边,全局理解节点间依赖关系

GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接,还能从全局视角识别节点间的依赖关系,在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。

来自主题: AI技术研报
6305 点击    2024-03-11 17:34