
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办
老黄刚投的具身智能公司:三个华人创办老黄又投了一家具身智能公司!
老黄又投了一家具身智能公司!
当大语言模型(LLM)走向千行百业,推理效率与显存成本的矛盾日益尖锐。
在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出前所未有的生成能力,为人脸生成与编辑技术按下了加速键。特别是一张静态人脸驱动任意表情、姿态乃至光照的梦想,正在走向大众工具箱,并在三大场景展现巨大潜力
最近,Mamba 作者之一 Albert Gu 又发新研究,他参与的一篇论文《 Dynamic Chunking for End-to-End Hierarchical Sequence Modeling 》提出了一个分层网络 H-Net,其用模型内部的动态分块过程取代 tokenization,从而自动发现和操作有意义的数据单元。
但在当今的深度 Transformer LLMs 中仍有其局限性,限制了信息在跨层间的高效传递。 彩云科技与北京邮电大学近期联合提出了一个简单有效的残差连接替代:多路动态稠密连接(MUltiway Dynamic Dense (MUDD) connection),大幅度提高了 Transformer 跨层信息传递的效率。
多模态大模型(MLLMs)在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。然而,随着解码(decoding)阶段不断生成新的 token,推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加,这导致了多模态大模型推理效率的降低。
今日,Dyna Robotics 宣布完成数千万美元的种子轮融资。本轮融资由硅谷风投 CRV 和 First Round Capital 领投,真格基金参与投资。Dyna Robotics 致力于为各类企业打造AI驱动的机器人。公司机器人通过「一次专注一个任务」的方式,从折叠到备餐等各类任务入手,让其具身智能基础模型能在真实生产场景中以高性价比不断学习和成长,最终迈向通用型具身智能的目标。
谷歌联合创始人、全球第七富豪拉里・佩奇 (Larry Page) 已经成立了一个 AI 创业公司。据外媒 The Information 本周四报道,拉里・佩奇成立了名为 Dynatomics 的创业公司,旨在用人工智能颠覆制造业。
推理模型在复杂任务上表现惊艳,缺点是低下的token效率。UCSD清华等机构的研究人员发现,问题根源在于模型的「自我怀疑」!研究团队提出了Dynasor-CoT,一种无需训练、侵入性小且简单的方法。