用扩散模型写代码，不仅像开了倍速，改起来还特别灵活！ 字节Seed最新发布扩散语言模型Seed Diffusion Preview，这款模型主要聚焦于代码生成领域，它的特别之处在于采用了离散状态扩散技术，在推理速度上表现出色。
高盛领投、WiL跟投，日本AI法律科技龙头LegalOn的Review工具。
国内 AI 创企 RockAI 提出的非 Transformer 架构 Yan 2.0 Preview。这个架构极大地降低了模型推理时的计算复杂度，因此可以在算力非常有限的设备上离线运行，比如树莓派。
我们知道，训练大模型本就极具挑战，而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展，难度也在不断增加，所需的数据更是海量。大型语言模型（LLM）主要依赖大量文本数据，视觉语言模型（VLM）则需要同时包含文本与图像的数据，而在机器人领域，视觉 - 语言 - 行动模型（VLA）则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。
AI医疗的造富神话，又一次上演。近日，AI医疗公司OpenEvidence获得了2.1亿美元的B轮融资，估值飙升至35亿美元（约合人民币251亿元）。
近日，ICCV 2025（国际计算机视觉大会）公布论文录用结果，理想汽车共有 8 篇论文入选，其中 3 篇来自基座模型团队。
知名全栈开发者和 AI 工具重度使用者 Ras Mic 在最新一期播客中，对市面上的十类热门的 AI 工具进行了深入剖析。从 n8n、Lindy、Claude Code、Devin、Code Rabbit，到 Bolt、Lovable、VAPI、MCP，再到 Vibe Coding 工具的应用，他详细讲解了这些工具的真实用途、适用人群、可达成的效果，以及隐藏的门槛和误区。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
「停止研究 RL 吧，研究者更应该将精力投入到产品开发中，真正推动人工智能大规模发展的关键技术是互联网，而不是像 Transformer 这样的模型架构。」
结果点进去一看，我人直接傻了——这家伙用的竟然是 kimi-k2-0711-preview 模型！这个K2模型的简直离谱到家了： 业界第一个说自己是1万亿参数的模型，这规模直接吓人 MoE架构 + 32B激活参数
