拿完350万美元种子轮后，他们做了一款消费级神经干预AI耳机，众筹金额已达91w
拿完350万美元种子轮后，他们做了一款消费级神经干预AI耳机，众筹金额已达91w试图把医疗级脑刺激技术装进日常耳机。
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9944 点击 2026-07-13 15:28
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试图把医疗级脑刺激技术装进日常耳机。
在过去二三十年的互联网发展中，个性化推荐几乎一直是平台的核心能力之一。打开视频 app，平台决定你接下来会刷到什么视频；打开购物软件，平台预测你可能会购买什么商品；打开短视频 app，平台根据你的浏览、点赞、停留和互动，不断优化信息流。某种意义上，现代互联网的用户体验本身就是由推荐系统塑造的。
用 AI 生图的人，应该都体会过这种痛苦。
AI岂能只活在云端？刚刚，阶跃星辰上新来Step Edge 端侧模型全家桶！这次，AI能听懂语音、看懂屏幕，直接补齐了Agent本地执行的关键拼图。「端云协同」发力，你的手机与车机即将被彻底重构！
瞄准这类 “看起来做对了，物理上却没完成” 的失败。破晓智能（PHANES AI）创始人、哈工大（深圳）长聘教授杨朔及其团队发布了最新论文 TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation。
上周，我们又打了一通电话。酱油开口的第一句话是：「这个行业已经没有了！」 当时他们还在讨论要招 3000 人、4000 人；现在，只剩下 300 人左右。在 Seedance 2.0 出现后，行业没有因此更繁荣，反而被更快地推向过剩。
来自清华大学与腾讯的研究者提出了 Generalizable Predictive Prompt Selection（GPS）。GPS 的做法很直接：先训练一个小型、可泛化的 Prompt Predictive Model（PPM），让它预测不同 prompt 在当前模型下的难度；再根据难度和 batch 多样性选择训练样本，从而减少无效 rollout。
本文发现图生视频（I2V）模型天然适合重构动态交互过程，并提出 SCPE（Self-Correcting Process Editing） 多智能体系统自纠错框架：利用视频生成过程暴露失败原因，再通过分析、反思和工具书更新迭代增强提示，使 I2V 模型在复杂 HOI 编辑中显著提升交互准确性与推理能力。
研究团队提出了 XG-Guard (eXplainable and fine-Grained safeGuarding framework), 一个基于 GAD 且兼具可解释性和细粒度检测能力的无监督安全防护框架。目前工作已被 ACL 2026 Main Conference 接收。
AI招聘公司Metix AI（原OpenJobs AI）近期完成300万美元的种子+轮融资。本轮融资由Rsquared Investment领投，该公司也是东南亚知名AI招聘平台Bossjob的战略投资方。Metix AI创立于硅谷，致力于用AI技术重塑全球人才招聘流程。其旗舰产品 Mira 是一款能够独立管理企业全周期招聘流程的AI招聘官。