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传统多模态检索，往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding，图片用一套视觉模型，音频再单独接一条链路。
同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
DeepSeek 连自己官方开源的推理代码都能写错，而且错得相当有规律。
智谱上新了一个GLM-5.3-Highspeed模型，就在Zcode里。
一直以来，在Transformer架构中，注意力（Attention）与前馈网络（Feed-Forward Network，FFN）被认为是两个功能不同且互补的模块： 前者让词元（Token）彼此交互，后者对每个词元进行非线性变换。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示，数学可由Lean验证，但材料等物质科学必须依靠真实实验，因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室，结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
字节跳动正依托Seed、火山引擎、飞书、豆包、抖音和TikTok，在芯片、算力、模型、云服务、终端及机器人等AI全产业链布局，但投入分散与关键押注不够坚定仍是风险。
OpenAI更新dots，用户可在iOS或Android版ChatGPT创建并配置dot，指挥Codex推进编程任务；Codex还推出Beta功能Composer Predictions，可按Tab采纳下一条消息建议。
英伟达联合MIT和牛津大学团队提出Physis-Lang，通过物理语言描述、自进化准则和能力导向的数据检索提升视频模型的物理理解与生成表现，其Cosmos3-Super和Cosmos3-Nano在Physics-IQ Verified分列第一、第二。
DeepSeek的神鬼二象性被字节Seed团队逮到了。