
剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器
剑桥团队开源:赋能多模态大模型RAG应用,首个预训练通用多模态后期交互知识检索器PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器,可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
PreFLMR模型是一个通用的预训练多模态知识检索器,可用于搭建多模态RAG应用。模型基于发表于 NeurIPS 2023 的 Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever (FLMR) 并进行了模型改进和 M2KR 上的大规模预训练。
零代码1分钟,构建一个Agent应用。做一个“英语作文批改小帮手”应用,只需在AppBuilder中输入应用名称或者希望开发的功能,平台就能自动生成应用。
今年美国首个大型科技公司IPO来了:当地时间3月21日,著名社交媒体网站Reddit在纽交所敲钟上市。股票代码「RDDT」,以每股34美元出售2200万股,募资7.48亿美元。并在首日交易中一鸣惊人,盘中最高暴涨62.9%至每股55.39美元,最终以50.44美元股价高收。也使得公司市值从预估的65亿美元飙到95亿美元,完成了它强劲的IPO首秀。
年 5 月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究 DragGAN 吸引了 AI 圈的关注。通过拖拽,我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴!
早在 2020 年,陶大程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》,详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用,主要用于模型压缩和加速。随着大语言模型的出现,知识蒸馏的作用范围不断扩大,逐渐扩展到了用于提升小模型的性能以及模型的自我提升。
迄今,全球超 200 个模型基于来自 OpenBMB 开源社区的 Ultra Series 数据集(面壁 Ultra 对齐数据集)对齐,数据集包括 UltraFeedback 和 UltraChat,共计月均下载量超 100 万。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接,还能从全局视角识别节点间的依赖关系,在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
在如今的人工智能领域,「GPU is All You Need」已经逐渐成为共识。没有充足的 GPU,连 OpenAI 都不能轻易升级 ChatGPT。
前段时间,种子轮融资3000万美元的日本公司Sakana AI,因为众多亮眼标签,受到很多关注——谷歌科学家、硅谷原班人马、总部扎根东京、小模型……
随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。