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关键词: AI,模型训练,EvaLearn,模型测评

在三个月前，OpenAI 研究员 Shunyu Yao 发表了一篇关于 AI 的下半场的博客引起了广泛讨论。他在博客中指出，AI 研究正在从 “能不能做” 转向 “学得是否有效”，传统的基准测试已经难以衡量 AI 的实际效用，他指出现有的评估方式中，模型被要求独立完成每个任务，然后取平均得分。这种方式忽略了任务之间的连贯性，无法评估模型长期适应能力和更类人的动态学习能力。