告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81% 告别纯奖励试错!二次尝试+反思蒸馏,复杂任务提升81% 关键词: 模型训练,Experiential Reinforcement Learning,人工智能,AI 强化学习已经成为大模型后训练阶段的核心方法之一,但一个长期存在的难题始终没有真正解决:现实环境中的反馈往往稀疏且延迟,模型很难从简单的奖励信号中推断出应该如何调整行为。 来自主题: AI技术研报 8002 点击 2026-03-03 14:17