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破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA

破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA

破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA

本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。

来自主题: AI技术研报
7154 点击    2025-01-13 13:36