国内领先的 AI 资产管理平台「无破科技」宣布完成数千万元 Pre-A和Pre-A+ 轮融资，分别由险峰长青和苏州国资投资，心流资本FlowCapital担任本轮和长期财务顾问 。融资资金将主要用于AI资产管理智能体的深化研发、产品迭代和市场拓展，真正实现企业资产的搜索、分析、处置的AI化，进一步巩固公司在债务重组与企业资产服务领域的核心竞争力。
前些天，一项「AI 传心术」的研究在技术圈炸开了锅：机器不用说话，直接抛过去一堆 Cache 就能交流。让人们直观感受到了「去语言化」的高效，也让机器之心那条相关推文狂揽 85 万浏览量。参阅报道《用「传心术」替代「对话」，清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出 Cache-to-Cache 模型通信新范式》。
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
昨天测试了一款很拉跨的 AIGC 类产品，再也不用了。 我不清楚，为什么有些生成类的产品还在可劲强调生成能力，而不花心思做修改和编辑的体验。 一个项目做到九成，我们脑子里经常会冒出个错觉，好像离终点只
这不，Flowith最近也搞了个新东西：FlowithOS，全球首款专为AI Agent打造的操作系统，重点是Windows用户也能用，终于不是Mac专属了：它的最大特点是：虽然长得像浏览器，但干的却是执行的事儿，能让Agent自己动鼠标、跑流程、干活。
目前，GRPO 在图像和视频生成的流模型中取得了显著提升（如 FlowGRPO 和 DanceGRPO），已被证明在后训练阶段能够有效提升视觉生成式流模型的人类偏好对齐、文本渲染与指令遵循能力。
过去两年，AI靠模仿人类席卷世界。但强化学习之父Richard Sutton却说：「GenAI的时代正在结束。」他带着图灵奖的荣光，加入一家几乎没人听过的公司——ExperienceFlow.AI，他要让AI不靠人类数据喂养，而靠「经验」觉醒。
新乐子来了。 10个AI大模型，券商账户实时交易，勇闯美股。 除了老面孔GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek，这次四个国产新玩家，豆包、Minimax、Kimi、文心也加入战场。昨晚，首战正式开赛，豆包已经一马当先，开始了开门红。
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等学者提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习，在推理中持续优化策略，并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o，为AI发展开辟新思路。
在多模态生成领域，由视频生成音频（Video-to-Audio，V2A）的任务要求模型理解视频语义，还要在时间维度上精准对齐声音与动态。早期的 V2A 方法采用自回归（Auto-Regressive）的方式将视频特征作为前缀来逐个生成音频 token，或者以掩码预测（Mask-Prediction）的方式并行地预测音频 token，逐步生成完整音频。
