斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o，推理流登顶HF
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o，推理流登顶HF传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等学者提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习，在推理中持续优化策略，并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o，为AI发展开辟新思路。
来自主题: AI技术研报
7299 点击 2025-11-04 10:43
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力，斯坦福等学者提出AgentFlow框架，通过模块化和实时强化学习，在推理中持续优化策略，并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o，为AI发展开辟新思路。
在多模态生成领域，由视频生成音频（Video-to-Audio，V2A）的任务要求模型理解视频语义，还要在时间维度上精准对齐声音与动态。早期的 V2A 方法采用自回归（Auto-Regressive）的方式将视频特征作为前缀来逐个生成音频 token，或者以掩码预测（Mask-Prediction）的方式并行地预测音频 token，逐步生成完整音频。
蛋白质大模型的最新突破，来自中国！最近，百奥几何「悄悄地」发布了新一代全场景原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3，给全球同行们树了一个新榜样。当其他模型还在“卷规模”的时候，GeoFlow V3选择了一条不同的路线——首次将多步推理引入蛋白质设计，让模型具备“自我评估、自主进化”的能力。
就像 Windows 或 macOS 为软件提供运行环境，Flowith OS 为 AI Agent 提供思考与行动的环境。Flowith 正式发布了一个全新的产品：名为 Flowith OS 的新物种。它选择了一个「另辟蹊径」的路径，尝试为 AI Agent 打造一个全新的 AI-Native 式的操作系统。
昨晚 11 点，绕了好几道弯，我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的，很多人转发。 体验了大半天之后，我非常兴奋。相比 Manus，或者 OpenAI 最近发布
斯坦福等新框架，用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”，领先GPT-4o—— AgentFlow，是一种能够在线优化智能体系统的新范式，可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。
今年，流匹配无疑是机器人学习领域的大热门：作为扩散模型的一种优雅的变体，流匹配凭借简单、好用的特点，成为了机器人底层操作策略的主流手段，并被广泛应用于先进的 VLA 模型之中 —— 无论是 Physical Intelligence 的 ，LeRobot 的 SmolVLA, 英伟达的 GR00T 和近期清华大学发布的 RDT2。
谷歌的Gemini 3.0疑似上线LMArena！众多实测提前曝光，但效果嘛，很难评。Gemini 3.0传了这么久，终于还是露出「马脚」了。依然还是LMAreana竞技场，Gemini 3.0的两个「马甲」被扒了出来。
本文介绍了一种用高数据效率强化学习算法 SAC 训练流策略的新方案，可以端到端优化真实的流策略，而无需采用替代目标或者策略蒸馏。SAC FLow 的核心思想是把流策略视作一个 residual RNN，再用 GRU 门控和 Transformer Decoder 两套速度参数化。
他们又推出了 Coral NPU，可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说，其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM，并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。