谷歌Veo 2震撼升级,一键get好莱坞级视觉盛宴!全网实测,帧帧丝滑
谷歌Veo 2震撼升级,一键get好莱坞级视觉盛宴!全网实测,帧帧丝滑从海底的慢动作漂浮到战场的史诗旋转,这十个视频全是Google Veo 2的神来之笔!它能让你的点子秒变大片级画面,快来围观这场创意狂欢。
从海底的慢动作漂浮到战场的史诗旋转,这十个视频全是Google Veo 2的神来之笔!它能让你的点子秒变大片级画面,快来围观这场创意狂欢。
发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent,叫 atypica.ai
速递|320亿美元估值创纪录,前OpenAI首席科学家携SSI收割20亿美金,获红杉、a16z高度押注
AI Agent 领域也存在 scaling law,甚至还在加速。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单,该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势:AI Agents Move Beyond Chat。前几年,AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容,而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示,转向解决问题和完成整个工作流程。
AI是一种通用技术,它允许构建代表你行事的Agents,它可以应用于任何垂直行业。它可以用于服务业、公共服务、改变公民的生活,也可以用于农业、用于国防用途。因此,它涵盖了国家需要关注的所有领域。
在 Gemini 的爆火之后,Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
在现实世界中,如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位(Affordance)对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning,就是希望模型能够根据视觉和语言线索,自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置,从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
近年来,端到端(End-to-End,E2E)自动驾驶技术不断进步,但在复杂的闭环交互环境中,由于其因果推理能力有限,仍然难以做出准确决策。虽然视觉 - 语言大模型(Vision-Language Model,VLM)凭借其卓越的理解和推理能力,为端到端自动驾驶带来了新的希望,但现有方法在 VLM 的语义推理空间和纯数值轨迹的行动空间之间仍然存在巨大鸿沟。
商汤最新升级的日日新SenseNova V6解锁的新能力—— 原生多模态通用大模型,采用6000亿参数MoE架构,实现文本、图像和视频的原生融合。从性能评测来看,SenseNova V6已经在纯文本任务和多模态任务中,多项指标均已超越GPT-4.5、Gemini 2.0 Pro,并全面超越DeepSeek V3: