
校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要
校准LLM元认知能力,Agent才能清晰地向用户传达不确定性 | 重要随着大型语言模型(LLMs)日益融入关键决策场景,其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。
随着大型语言模型(LLMs)日益融入关键决策场景,其元认知能力——即识别、评估和表达自身知识边界的能力——变得尤为重要。
AI 编程助手的不断升级,让越来越多开发者将它们融入实际项目流程中。然而,不同模型与工具之间的体验差异,往往让人又爱又恨。本文作者在尝试用 Claude 开发游戏并为此付出 417美元后,再次挑战使用 Gemini 2.5 + Cursor 打造新作——而这一次,不仅完全免费,整体开发体验也“大幅超预期”。
2025年被称为agent元年,而OpenAI希望在这一年把agent做成自己的摇钱树。自主执行任务的Operator;二是可以辅助做深入研究,生成专业研究报告的Deep Research。
什么开源算法自称为DeepSeek-R1(-Zero) 框架的第一个复现?
981年,今天互联网共同遵守的网络规则“TCP/IP协议”诞生。在此之前,不同的计算机系统和网络“各说各话”,而以传输控制协议(TCP)和网际协议(IP)为主的设计则提供了一套标准化的通信规则,使得不同厂商的设备以及不同网络能够互联互通。
2025,随着大语言模型技术的迅猛发展,数据科学领域正经历一场静默的革命。传统的特征工程、模型训练与迭代优化流程,正被智能化的研发助手所改变。
纳米 AI 也上了带 MCP Server 的 Agent,交互形式类似 Manus 和扣子空间,上手难度为0。没选择只堆功能数量,而是给出了新的版本答案。上线了上百个 MCP,常用的 MCP 甚至把 API Key都提前买好、配置好、成为默认能力了(真土豪。。。)
今天,美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5,其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化,可以在全新的家中执行各种任务。
“两年前,我们把全部积蓄投入了一块看似理想的地块,却在之后发现规划限制让我们的方案根本无法实现。那是一场代价高昂的教训。"”—— 一位温哥华资深开发商的惨痛回忆,也是UNLOCKLAND 诞生的原点。
OpenAI推出图像生成API,低至0.02美元/张,支持多模态定制。