在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
这是我关于「AI Native 系列」的第二篇文章，主题是：行动闭环。在上一篇里，我讲了什么样的产品才算得上真正的 AI Native，分享了我对 MCP 协议、AI 架构原生性和任务闭环的理解。
6 月 27 日，腾讯混元宣布开源首个混合推理 MoE 模型 Hunyuan-A13B，总参数 80B，激活参数仅 13B，效果比肩同等架构领先开源模型，但是推理速度更快，性价比更高。模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，同时模型 API 也在腾讯云官网正式上线，支持快速接入部署。
带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合适不过了。
前天分享了一篇介绍Gemini CLI的文章《谷歌杀疯了！免费2.5 Pro+开源Gemini CLI，就是要卷死所有AI编程工具..》 没想到还有点小火...这篇文章，我带大家来解决一下这个登录不上的问题。另外，Gemini CLI的Github上提的问题太多了。。。目前已经有516个Issues
随着大模型能力的突破，“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地，成为继大模型之后的又一爆发点。
只需一眨眼的功夫，Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury，这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM！Mercury 速度超快，效率超高，能够为对话带来实时响应，就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
我想问您一个问题：上次为了让AI代理调用某个第三方API，您花了多长时间写包装代码？一天？三天？还是一周？不过现在，Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent，它能从API文档直接生成可执行，MCP可调用的Python工具，而且成功率还挺不错。
Agent 成为新一轮创新叙事的中心坐标。在技术边界不断推进的同时，一个显著的变化也在悄然发生：AI 创业从「拼技术」进入到「拼交付」时代。
