前天分享了一篇介绍Gemini CLI的文章《谷歌杀疯了！免费2.5 Pro+开源Gemini CLI，就是要卷死所有AI编程工具..》 没想到还有点小火...这篇文章，我带大家来解决一下这个登录不上的问题。另外，Gemini CLI的Github上提的问题太多了。。。目前已经有516个Issues
随着大模型能力的突破，“可调用工具的智能体”已经迅速从实验室概念走向应用落地，成为继大模型之后的又一爆发点。
只需一眨眼的功夫，Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury，这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM！Mercury 速度超快，效率超高，能够为对话带来实时响应，就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
我想问您一个问题：上次为了让AI代理调用某个第三方API，您花了多长时间写包装代码？一天？三天？还是一周？不过现在，Brandeis大学的研究者们带来了一个让人眼前一亮的解决方案——Doc2Agent，它能从API文档直接生成可执行，MCP可调用的Python工具，而且成功率还挺不错。
Agent 成为新一轮创新叙事的中心坐标。在技术边界不断推进的同时，一个显著的变化也在悄然发生：AI 创业从「拼技术」进入到「拼交付」时代。
2025年已成为名副其实的Agent元年。 不论是Operator、Manus、Genspark等爆款Agent的相继出现，还是各大厂商陆续发布MCP协议支持，种种迹象都在印证着AI Agent正经历从“玩具”到“工具”的关键转折。
Agentless+开源模型，也能高质量完成仓库级代码修复任务，效果媲美业界 SOTA 。
Agent能“看懂网页”，像人类一样上网？阿里发布WebDancer，就像它的名字一样，为“网络舞台”而生。
LLM 智能体（LLM Agent）正从 “纸上谈兵” 的文本生成器，进化为能自主决策、执行复杂任务的 “行动派”。它们可以使用工具、实时与环境互动，向着通用人工智能（AGI）大步迈进。然而，这份 “自主权” 也带来了新的问题：智能体在自主交互中，是否安全？
当地时间 6 月 26 日，在上个月的 Google I/O 上首次亮相预览后，谷歌如今正式发布了 Gemma 3n 完整版，可以直接在本地硬件上运行。
