在开始教程之前，先说一些背景信息和风险 1. 为什么国行 iPhone 不能用 AI？这个是出于合规原因，苹果在 iOS 系统层面通过检测设备的“型号代码”（如CH/A），从底层屏蔽了国行设备的 Ap
依托腾讯自研大模型的底层能力，QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体，还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚，它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单，在「AI Agent」赛道上，其相关数据表现已率先跑进行业前排：
本周三，OpenAI正式发布了GPT Image 1.5 功能。就在同一天，OpenAI CEO 山姆·奥特曼接受了《Big Technology Podcast》的采访。这期访谈的信息量非常密集，奥特曼从商业、产品和基础设施三个层面，系统回应了外界最关心的问题。多项表态释放出一个清晰信号：OpenAI正站在从“现象级产品公司”迈向“企业级AI平台”的关键拐点上。
三年前点燃大模型革命的 OpenAI，正在被算力成本、开源浪潮与分发缺口拖入泥潭。与之相反，谷歌用 Gemini 与全栈生态完成反击，把 AI 塞入搜索、安卓与广告。领先者与追赶者在 2025 年末交换了位置。
谷歌大模型将迎颠覆升级！Gemini负责人爆料：长上下文效率与长度双重突破在即，注意力机制迎来惊人发现。Scaling Law未死，正加速演变！
谷歌这波像开了「大小号双修」：前脚用Gemini把大模型战场搅翻，后脚甩出两位端侧「师兄弟」：一个走复古硬核架构回归，一个专职教AI「别光会聊，赶紧去干活」。手机里的智能体中枢，要开始卷起来了。
具身智能通往通用性的征途，正被 “数据荒漠” 所阻隔。当模型在模拟器中刷出高分，却在现实复杂场景中频频 “炸机” 时，行业开始反思：我们喂给机器人的数据，是否真的包含人类操作的精髓？近日，深度机智在以人类第一视角为代表的真实情境数据，筑牢物理智能基座，解决具身智能通用性难题的道路上又有重要举措。
智能体元年已至，AI下半场的“生产力战争”已经打响。
年初，围绕着 2025 年将是「大模型落地应用元年」「AI Agent 元年」的共识，业界开始了大规模持续探索。
过去这几个月，大家的朋友圈大概都被极其逼真的 AI 视频刷过屏，比如刀切一切、片场穿梭合影等等。它们的光影和细节如此逼真，近乎达到了「以假乱真」的地步。
