Prompt-R1:让Agent代替你和GPT多轮交互!
Prompt-R1:让Agent代替你和GPT多轮交互!这篇论文提出了一种颠覆性的协作模式,即通过强化学习训练一个“小模型”作为智能代理(Agent),让它自动学会如何写出完美的Prompt,一步步引导任何一个“大模型”完成复杂推理,实现了真正的“AI指挥AI”。
这篇论文提出了一种颠覆性的协作模式,即通过强化学习训练一个“小模型”作为智能代理(Agent),让它自动学会如何写出完美的Prompt,一步步引导任何一个“大模型”完成复杂推理,实现了真正的“AI指挥AI”。
当下的文本生成图像扩散模型取得了长足进展,为图像生成引入布局控制(Layout-to-Image, L2I)成为可能。
Transformer 语言模型具有单射性,隐藏状态可无损重构输入信息。
传统智能体系统难以兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等学者提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习,在推理中持续优化策略,并使小规模模型在多项任务中超越GPT-4o,为AI发展开辟新思路。
用外卖的打法做AI模型?美团这是跟“又快又稳”杠上了(doge)。
2025 年被广泛视为 AI 走向深度应用的关键元年,在这一年里,以多模态生成、Agent 为代表的 AI 技术不断探索更多样、更高效、更贴合用户需求的应用形态。其中重要性愈加凸显的一点是:AI 正在走向产业级价值的系统性兑现。
OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI浏览器的推出,虽提升了网页自动化效率,却也使智能爬虫威胁加剧。南洋理工大学团队研发的WebCloak,创新性地混淆网页结构与语义,打破爬虫技术依赖,为数据安全筑起轻量高效防线,助力抵御新型智能攻击,守护网络安全。
过去一周,我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia,再加上 Edge Copilot,市面上最火的 AI 浏览器,各有各的亮点,也各有各的坑。浏览器的未来长啥样?这些产品给出了完全不同的答案。
AI健康管理领域的产品层出不穷,功能设计结合大模型甚至Agent也成为当前发展方向。OtterLife,这款AI健康管理产品,将虚拟游戏宠物角色“海獭”融入用户健康习惯养成过程,却在动力略显不足的市场现状下,获得了上线一年用户破百万的亮眼成绩,且用户留存率超过行业平均水平。
最近,这家中国头部的海外营销服务商有了新动向,他们自研的首款企业级聚焦出海营销的⾏业垂类agent“Navos”即将发布。两个月前,我们曾在《全球化的“影子世界”》一文中讲述了一系列中国企业走向全球化链条中处于枢纽位置的“影子公司”们,钛动就是其中之一。