给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明
给Transformer变个形，LLM竟能变得更聪明2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
来自主题: AI技术研报
8246 点击 2026-06-30 10:20
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2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
好好好，起大早赶晚集的谷歌，这次又拿出了新东西—— Computer use，就是那个电脑操作能力，这回直接被内置进Gemini 3.5 Flash：
谷歌留不住人了！诺奖得主离职后，Gemini两大核心将一同入职Anthropic。同一天，Gemini 3.5 Pro已延期至7月。
最近，我们都在关注旗舰级大模型的进步，其实本地运行的 AI 模型也迎来了重要的分水岭。
Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告，明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时，谷歌干脆把生成顺序改了。
在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中，空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。
据最新独家爆料，谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型Gemini 3.5 Pro进行高强度的激进迭代，在正式揭晓之前，内部预计还会测试更多的版本。
最近几天，一个 3B 的小模型在 X 上火了，因为在一些难度可验证的推理任务上（比如编程），它进入了 Gemini 3 Pro、GPT-5 high、Claude Opus 4.5、GLM-5、Kimi K2.5 等前沿模型的性能区间，而它的体积远小于这些模型。
周四晚上，我在床上举着 iPhone Air，在 Siri 对话框里打下了一个从来没问过的问题： Siri, what do you think of me?（Siri，你觉得我怎么样？）