
仅仅一天,Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名
仅仅一天,Gemini就夺回了GPT-4o拿走的头名太卷了,大模型迭代开始以「周」为单位了吗?
太卷了,大模型迭代开始以「周」为单位了吗?
谷歌和OpenAI又杠上了。
Scaling Law撞墙,扩展语言智能体的推理时计算实在太难了!破局之道,竟是使用LLM作为世界模型?OSU华人团队发现,使用GPT-4o作为世界模型来支持复杂环境中的规划,潜力巨大。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕,果不其然,ChatGPT又出手了: Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周,最新版ChatGPT轻轻一更新,第一再次易主。
在「全球最难LLM评测榜单」上,国产万亿参数模型杀入全球第五,拿下中国第一!国内明星初创阶跃星辰的这个自研模型太过亮眼,甚至引起了外国网友的热议。
算起来,距离 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT-4o 高级语音模式已经过去了半年时间。在这期间,AI 实时语音对话已经成为了有能力大厂秀肌肉、拼实力的新战场。
研究人员通过案例研究,利用大型语言模型(LLMs)如GPT-4、Claude 3和Llama 3.1,探索了思维链(CoT)提示在解码移位密码任务中的表现;CoT提示虽然提升了模型的推理能力,但这种能力并非纯粹的符号推理,而是结合了记忆和概率推理的复杂过程。
猛料来了,OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。消息来自The Information,具体指代号“猎户座”(Orion)的模型相对GPT-4的提升幅度,小于GPT-4相对GPT-3,已进入收益递减阶段。或许这也是奥特曼曾说,可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。
随着AI大模型在今年618前夕打起价格战,当以GPT-4o为代表的多模态大模型将交互体验也推向更高的层次,也意味着杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。如今AI行业的创业者已经不再聚焦大模型,而是开始尝试用AI赋能具体的应用场景。
对于 LLM 从业者来说,让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow,这无疑是个繁琐过程,一遍遍修改相似的代码,调试 prompt,手动执行测试并观察效果,并且换个 LLM 可能就会失效,有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。