GPT-4成学术造假“神器”,伪造数据又快又合理,Nature请统计学专家“断案”
GPT-4成学术造假“神器”,伪造数据又快又合理,Nature请统计学专家“断案”学术造假有了GPT-4,变得更容易了.这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。
学术造假有了GPT-4,变得更容易了.这两天,一篇刊登在Nature上的新闻表示,GPT-4生成的造假数据集,第一眼还真不一定看得出来。
GPT-4的图形推理能力,竟然连人类的一半都不到? 美国圣塔菲研究所的一项研究显示,GPT-4做图形推理题的准确率仅有33%。而具有多模态能力的GPT-4v表现更糟糕,只能做对25%的题目。
微软AI4Science部门发布230页报告,详细描述了GPT-4为代表的大语言模型在生物,药物发现,计算化学,偏微分方程,材料设计等5个科研领域的应用潜力。而且,作者还把目前GPT-4表现不好的地方也贴心地标记出来,防止科研人员踩雷。
大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演而已!
ChatGPT11月16号突现惊天大BUG,免费用户可以随便访问GPT-4,大量网友「免费调戏」了一波GPT-4。可过了不到一天,发现电费不对的OpenAI就把漏洞堵上了。
这次,GPT-5真的要来了。「OpenAI正在开发下一代大模型GPT-5。我们的意义所在,就是打造超凡脱俗的神奇AI智能」。
大模型代码生成能力如何,还得看你的「需求表达」好不好。从通过HumEval中67%测试的GPT-4,到近来各种开源大模型,比如CodeLlama,有望成为码农编码利器。
和ChatGPT一样,现在的微软Copilot也拥有自己的专属网站。 但与之不同的是,像GPT-4、DALL·E 3这样的功能,在Copilot上统统都是免费的!
距离OpenAI开发者大会过去一周不到,基于GPT-4 Turbo的各路应用井喷式爆发,国内外网友齐上阵,AI春晚的热闹远不止春晚当天。 就像奥特曼说的:GPTs 解放生产力。
最近,Google DeepMind发布了一段小视频,据说是在向普通人展示大语言模型的工作原理。网友看后纷纷表示:懂得都懂。