
发布几小时,微软秒删媲美GPT-4开源大模型!竟因忘记投毒测试
发布几小时,微软秒删媲美GPT-4开源大模型!竟因忘记投毒测试上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后,立马被删除了。
上周,微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后,立马被删除了。
关于Llama 3,又有测试结果新鲜出炉—— 大模型评测社区LMSYS发布了一份大模型排行榜单,Llama 3位列第五,英文单项与GPT-4并列第一。
近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,作为许多下游任务的基础模型,当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成,这种网络具有较低效的二次计算复杂度。
最近几年,AI技术的发展远远超出普通大众和研究者的预期,「通用人工智能(AGI)」的概念也从科幻小说中走进了日常生活的讨论中,成为了许多科技公司和研究机构所追求的最终目标。
大家相互薅羊毛,要用,但要小心用,一不小心就尴尬了。 一位国产大模型算法工程师在接受「甲子光年」采访时的吐槽,可以说是非常到位了。 它准确地阐述 AI 业内一个所有人「心照不宣」的公开秘密。
91行代码、1056个token,GPT-4化身黑客搞破坏!
就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama 3 80亿和700亿参数版本
智东西4月19日消息,Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列,发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA(当前最优效果)。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
LLM界的「真·Open AI」,又来整顿AI圈了!
在2023年的「百模大战」中,众多实践者推出了各类模型,这些模型有的是原创的,有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的,有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力,成为关键问题