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在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这些模型的能力，成为关键问题
自 ChatGPT 问世以来，OpenAI 一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023 年 3 月，OpenAI 官方宣布，开发者可以通过 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型集成到他们的应用程序和产品中。在 GPT-4 发布的同时 OpenAI 也开放了其 API。
ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕，Meta 似乎要后来居上了。 本周四，AI 领域迎来重大消息，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。
近日，由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立的AI初创公司Reka，推出了他们最新的多模态语言模型——Reka Core
Microsoft 在今天推出了 WizardLM 2，这是一个突破性的开源大语言模型，可以说是开源领域的突破，甚至接近和超过部分 GPT-4 的能力，这在之前的开源领域是前所未有的。
OpenAI，去日本建办事处了。 而且，他们还发布了一个专门针对日语微调的GPT-4模型……
如何复盘大模型技术爆发的这一年？除了直观的感受，你还需要一份系统的总结
从国际顶流 GPT-4 128K、Claude 200K 到国内「当红炸子鸡」支持 200 万字上下文的 Kimi Chat，大语言模型（LLM）在长上下文技术上不约而同地卷起来了
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强？
学术论文的撤稿事件时有发生，这不仅损害了科研诚信，也可能对公众信任和科学进展产生负面影响。