为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地？
ChatGPT 最近明显又有点焦虑。
就在今天，OpenAI给肝论文的科研党送上了一份大礼——免费的科研写作平台Prism。 它把GPT-5.2模型深度集成到了在线LaTeX编辑器中，能够直接理解论文的完整结构、公式推导与参考文献。
深夜，OpenAI正式祭出新一代科研利器——Prism，由GPT-5.2加持，专为写作和协作而生。它是一个基于云的「AI原生」LaTeX工作区，不限项目和协作的人数。
阿里巴巴推出了Qwen3-Max-Thinking，这是阿里千问系列目前能力最强的旗舰级推理模型，在19项权威基准测试中，Qwen3-Max-Thinking跟GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等顶尖模型打得有来有回，搭配测试时扩展（TTS）能力后，能在不少基准测试上达到SOTA。
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。
一句神秘指令刷屏全网！ChatGPT启用全新「记忆」功能，画出了和人类相处的真相。如今，GPT-5.3已经在路上。
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
AI证明数学猜想，这次来真的了。
Michael Truell让Cursor中的GPT-5.2连续运行了整整一周。不是一小时，不是一天，而是不眠不休，昼夜不停，168小时持续写代码。结果？300万行代码。数千个文件。
