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真是没想象到，卖了大半辈子芯片的老黄，最近开始当起了 AI 圈的“红娘”。 一头是手握GPU的AI公司，一头是手握电力和机柜的数据中心。 两边都是老黄的客户。 据CNBC报道说，老黄最近正在北欧牵线，
初创公司Groq已完成3.5亿美元融资，继续推进其从AI芯片制造商向新云公司的转型，致力于提供强大的GPU及AI基础设施服务。本轮融资由投资公司Disruptive领投，英伟达计划参与其中，此次融资对该公司的估值为35亿美元。
GPU云收入涨283%、AI应用涨3%，百度AI收入占主业过半。
2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
5000亿美元，黄仁勋又“违背祖训”了。
OpenAI……又解散了一个安全团队。
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
创始人钟翰森曾参与并牵头“九章一号”“九章二号”光量子计算原型机相关研究。 作者丨马晓宁 编辑丨林觉民 AI 科技评论获悉，国内光计算创业公司奇算光启近期完成天使轮及天使加轮融资，自成立以来累计融资规
功能型SSD在这条数据链中的合理角色，不是自行判断一段经历是否值得记住，而是在Runtime已经给出对象和策略后，靠近数据执行确定性工作。例如按租户选择密钥，按生命周期放置数据，压缩与去重可缩减的对象，维护索引页与元数据，优先完成即将被推理使用的回载，并把尾延迟、写放大和介质健康反馈给上层。语义决策留在Agent和Runtime，数据执行尽量靠近介质。
Microsoft 发布了 一个用于在 Azure Kubernetes 服务 上路由智能体流量的参考架构。它将这个问题分解为三个关键选择：由哪个模型响应调用、如何管理调用，以及由哪个 GPU 副本处理调用。