美国AI的B面：给中国比特币矿主「打工」
美国AI的B面：给中国比特币矿主「打工」在AI数据中心里，数以万计的英伟达H100 GPU，正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片，本该全速运转，为GPT-5或Sora注入灵魂，但此刻——它们没有电。
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7819 点击 2025-11-29 10:01
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在AI数据中心里，数以万计的英伟达H100 GPU，正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片，本该全速运转，为GPT-5或Sora注入灵魂，但此刻——它们没有电。
一听到谷歌要抢走10%的年收入，英伟达罕见地慌了。
带领IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）走过第五个年头的沈向洋，新鲜分享了他用来梳理智能演进的五个维度——作为IDEA研究院创院理事长，相比给出一个技术路径路线图，他更希望提出一个识别机会的思考框架，帮助创新者在智能演进中找到技术、产品与商业的切口。
2025 年 11 月 20 日，英伟达公布最新季度财报，2025 年 Q3 营收为 570.06 亿美元，较上年同期的 350.82 亿美元增长 62%；净利润为 319.10 亿美元，较上年同期的 193.09 亿美元增长 65%。英伟达强大的吸金能力再次超出所有人的预期，三年前英伟达的同期营收仅是现在的十分之一。
当美国把H100送进轨道试图复制「太空数字霸权」时，中国创业团队的「天算计划」正以万卡级超算中心为剑，在真空与辐射的绝境中找到一条掌握人类数字命运的新路。
史上最强三季度财报出炉，可能没有之一。黄仁勋一边把GPU卖到断货，一边告诉世界「AI不是泡沫，是历史必然」。这场算力狂潮到底是科技变革，还是资本宿命？
前不久写了一期卡神做的 nanochat ，听朋友说咱们国产早就有类似的开源项目了：miniMind 。
Transformer的火种已燃烧七年。如今，推理模型（Reasoning Models）正点燃第二轮革命。Transformer共同作者、OpenAI研究员Łukasz Kaiser预判：未来一两年，AI会极速跃升——瓶颈不在算法，而在GPU与能源。
一篇入围顶会NeurIPS’25 Oral的论文，狠狠反击了一把DiT（Diffusion Transformer）。这篇来自字节跳动商业化技术团队的论文，则是提出了一个名叫InfinityStar的方法，一举兼得了视频生成的质量和效率，为视频生成方法探索更多可能的路径。
Kimi K2 Thinking训练真的只花了460万美元？杨植麟亲自带队，月之暗面创始团队出面回应了。这不是官方数据。训练成本很难计算，因为其中很大一部分用于研究和实验。他们还透露训练使用了配备Infiniband的英伟达H800，GPU数量也比巨头的少，但充分利用了每一张卡。