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一文详解DeepSeek开源的FlashMLA,他们才是真正的“源神”

一文详解DeepSeek开源的FlashMLA,他们才是真正的“源神”

一文详解DeepSeek开源的FlashMLA,他们才是真正的“源神”

刚刚,万众瞩目的DeepSeek,开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核,并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。

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7861 点击    2025-02-24 11:28
DeepSeek开源放大招:FlashMLA让H800算力狂飙!曝光低成本秘笈

DeepSeek开源放大招:FlashMLA让H800算力狂飙!曝光低成本秘笈

DeepSeek开源放大招:FlashMLA让H800算力狂飙!曝光低成本秘笈

DeepSeek开源周第一天就放大招!FlashMLA强势登场,这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意,DeepSeek训练成本极低的两大关键,一个是MoE,另一个就是MLA。

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8835 点击    2025-02-24 10:57
刚刚,DeepSeek开源FlashMLA,推理加速核心技术,Star量飞涨中

刚刚,DeepSeek开源FlashMLA,推理加速核心技术,Star量飞涨中

刚刚,DeepSeek开源FlashMLA,推理加速核心技术,Star量飞涨中

上周五,DeepSeek 发推说本周将是开源周(OpenSourceWeek),并将连续开源五个软件库。第一个项目,果然与推理加速有关。北京时间周一上午 9 点,刚一上班(同时是硅谷即将下班的时候),DeepSeek 兑现了自己的诺言,开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核:FlashMLA。

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8222 点击    2025-02-24 10:26
「卖铲子」也疯狂!美国「DeepSeek概念」AI初创,估值达33亿美元

「卖铲子」也疯狂!美国「DeepSeek概念」AI初创,估值达33亿美元

「卖铲子」也疯狂!美国「DeepSeek概念」AI初创,估值达33亿美元

美国AI云服务商Together AI宣布完成3.05亿美元B轮融资,估值高达33亿美元!该公司押注开源模型,提供包括DeepSeek-R1在内的200多个模型API服务,并出租GPU算力,年收入已超1亿美元。

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6137 点击    2025-02-21 16:35
英伟达、Karpathy押注,Lambda如何成为 AI 开发者的“算力救世主”?

英伟达、Karpathy押注,Lambda如何成为 AI 开发者的“算力救世主”?

英伟达、Karpathy押注,Lambda如何成为 AI 开发者的“算力救世主”?

在AI计算资源日益稀缺的时代,Lambda凭借其独特的云GPU解决方案迅速崛起,成为资本市场的宠儿。最近,这家成立于2012年的AI云计算公司宣布完成4.8亿美元D轮融资,累计融资额达到8.63亿美元,跻身AI创投榜云科技赛道第二位,仅次于Coreweave。此次投资阵容强大,包括英伟达、AI技术大牛Andrej Karpathy,以及和硕、超微、纬创、纬颖等行业巨头的战略入股。

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8120 点击    2025-02-21 16:19
地表最强Grok3突袭免费体验,网友实测对比DeepSeek,发现中文彩蛋

地表最强Grok3突袭免费体验,网友实测对比DeepSeek,发现中文彩蛋

地表最强Grok3突袭免费体验,网友实测对比DeepSeek,发现中文彩蛋

又是一个文理兼修的优等生,能薅一点是一点。堆了 20 万张 GPU、号称「地表最强」大模型 Grok-3 已经可用啦。「 Grok 3 + Thinking 感觉与 OpenAI 最强商用模型(o1-pro,200 美元/月)的顶尖水平相差无几,

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6155 点击    2025-02-20 16:16
英伟达一夜回血!马斯克狂烧30亿GPU给老黄续命,10倍算力创Scaling Law神话

英伟达一夜回血!马斯克狂烧30亿GPU给老黄续命,10倍算力创Scaling Law神话

英伟达一夜回血!马斯克狂烧30亿GPU给老黄续命,10倍算力创Scaling Law神话

一度狂跌的英伟达股价,又被Grok-3盘活了?20万块GPU训出的模型超越DeepSeek和OpenAI,证明Scaling Law还在继续增长!Ai2研究者大佬直言:Grok-3,就是DeepSeek给美国AI企业压力的又一力证。

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3789 点击    2025-02-20 10:41
人工智能热潮催生“GPU即服务”

人工智能热潮催生“GPU即服务”

人工智能热潮催生“GPU即服务”

利用闲置算力满足 AI 初创企业的需求。由于对运行 AI 模型的需求激增,对算力的需求也随之激增。世界各地的公司都在努力寻求运行更高级 AI 模型所需的 GPU。虽然 GPU 并非运行 AI 模型的唯一选择,但它们已成为首选的硬件,因为它们能够有效地同时处理多项操作,而这是开发深度学习模型时的一个关键特性。

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6882 点击    2025-02-16 11:13