百度的 AgentBuilder 和 AppBuilder 有什么区别?
百度的 AgentBuilder 和 AppBuilder 有什么区别?上周百度 AI 开发者大会,特工宇宙的几个小“特工”也去参加了。体验下来大家最大的感受就是——百度几个大模型产品怎么都长得差不多的。
上周百度 AI 开发者大会,特工宇宙的几个小“特工”也去参加了。体验下来大家最大的感受就是——百度几个大模型产品怎么都长得差不多的。
AI Agent 正在成为今年的 AI 新风口,不仅仅是从技术实现的角度,还有当下 AI 落地和收入角度的考虑。
两个多月前,我写过一篇文章:字节的Coze、扣子和GPTs,有什么区别?浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天,我们可以看到,GPTs 逐渐过气,字节的扣子逐步出圈,而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高,尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
在探索人工智能领域的浪潮中,针对个人消费者C端的AI解决方案的实际落脚点,似乎依旧沿着一条较为狭窄的路径发展。
过去几年里,基于文本来生成图像的扩散模型得到了飞速发展,生成能力有了显著的提升,可以很容易地生成逼真的肖像画,以及各种天马行空的奇幻画作。
近日有消息称,微软将在日本组建数据中心,两年内将投入29亿美金,旨在全球生成式AI发展进程中,为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
吴恩达认为,AI Agent将在今年推动人工智能的大规模进步
来自香港科技大学,清华大学的研究者提出了「GenN2N」,一个统一的生成式 NeRF-to-NeRF 转换框架,适用于各种 NeRF 转换任务,例如文字驱动的 NeRF 编辑、着色、超分辨率、修复等,性能均表现极其出色!
“你只要会说话,就可以成为一名开发者!”李彦宏在第五届百度AI开发者大会自信宣告上这样说道。