RPA终极发展方向瞄准AI Agent,超自动化智能体时代已经开启
RPA终极发展方向瞄准AI Agent,超自动化智能体时代已经开启RPA之所以如此受欢迎,是因为它涉及使用“机器人”来自动化通常由员工完成的大批量、低复杂性及重复性任务。
RPA之所以如此受欢迎,是因为它涉及使用“机器人”来自动化通常由员工完成的大批量、低复杂性及重复性任务。
美国在这次生成式人工智能的热浪中独占鳌头,获得了全球投融资的89%,但在AI芯片的投融资中,中国领先世界。
在科技巨头强劲推动、创业者快速拥抱以及大企业的积极引入下,AI Agent彻底火爆了。并且与之前LLM缺乏落地的境况不同,这次AI Agent再也不是纸上谈兵,目前已经有很多公司推出了Agent项目及相关产品。
据《华尔街日报》报道,Meta 计划开发“数十种”聊天机器人角色,其中包括供名人与粉丝互动的角色。
最近,红杉资本发布了关于 AI 的第二篇预测文章《Generative AI Act Two》。这是即上一篇预测文章《Generative AI:A Creative New World》发布一年后,又一重量级的迭代型预测。
为了解决AutoGPT一旦运行起来就不受控制的痛点,并且调优 LLM Agent 的过程更简单更系统化,波形智能联合苏黎世联邦理工大学和浙江大学,开发了名为 Agents 的开源智能体框架。
FoleyGen利用现成的神经音频编解码器在波形和离散标记之间进行双向转换。音频标记的生成由单个变换器模型完成,该模型以从视觉编码器中提取的视觉特征为条件。
最近,美国VC机构A16Z发布了一篇关于生成式AI的最新研究文章《How Are Consumers Using Generative AI?》,文章探讨了生成型AI(GenAI)产品的最新趋势和市场动态。
自ChatGPT发布以来,大模型引来各方的关注和资本入场。但一个不容忽视的问题是,大模型本身很难直接产生商业价值,如果不能转化为实际应用,其价值便大打折扣。而随着时间过去,AI的热度似乎正在消退。
在「AIGC 和生成式内容」分论坛上,joinrealm.ai 创始人蔡丛兴以《 AI Generation Challenges 》为主题分享了AIGC 的历史与发展、机遇和挑战。