近段时间，世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现，光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。
OpenAI 发布季第十一天，ChatGPT与Mac应用深度集成了—— 此次带来编程和写作两方面的更新。
AI视频生成这就过时了吗？ 刚刚，最先进的生成式物理引擎Genesis发布，一句话就可以生成完整精确的模拟物理世界。
传统搜索引擎主要基于关键词匹配，通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库，随后根据用户输入的关键词，搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。
这是生成式大模型的时代 —— 它们能生成文本、图像、音频、视频、3D 对象…… 而如果将所有这些组合到一起，我们可能会得到一个世界！
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
今年 9 月 iPhone 16 系列发布时，库克明确表示：“新一代 iPhone 彻彻底底为 Apple Intelligence 打造，一个让人激动的新纪元由此开始。”
2024 年，做一款面向全球的产品几乎成为 AI 创业者的必修课，Heygen、Talkie、Monica 等都在北美获得了可观的营收。在中国 AI 创业者走向全球的地图上，人们普遍认为，美国的 AI 技术发展快、用户接受度高、付费习惯也好，是一定要尝试的优质市场。
图形学的并行计算和边际计算，在模拟物理世界和机器人训练中起到了关键作用。
视频生成领先 OpenAI 了？
