何恺明参与!DeepMind把文生视频模型做成通用视觉基座,训练数据量仅1/500
何恺明参与!DeepMind把文生视频模型做成通用视觉基座,训练数据量仅1/500当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷: 做深度估计要用DepthAnything,分割依赖SAM,人体姿态单独训练Sapiens,几何重建还得搭VGGT,各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂,研发与部署成本居高不下。
来自主题: AI技术研报
8129 点击 2026-08-07 09:10
搜索
当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷: 做深度估计要用DepthAnything,分割依赖SAM,人体姿态单独训练Sapiens,几何重建还得搭VGGT,各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂,研发与部署成本居高不下。