OpenAI前大牛认错!误判AI近十年,90%神经元只干一件事
OpenAI前大牛认错!误判AI近十年,90%神经元只干一件事OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称,一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务,表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律,但该判断仍待更多检验。
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10706 点击 2026-10-17 11:56
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OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称,一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务,表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律,但该判断仍待更多检验。
据消息透露,Anthropic 首次投资了另一家初创公司 Goodfire,投入 100 万美元。Goodfire 成立一年,致力于帮助 AI 开发者理解其 AI 模型的内部运作机制。
推理模型与普通大语言模型有何本质不同?它们为何会「胡言乱语」甚至「故意撒谎」?Goodfire最新发布的开源稀疏自编码器(SAEs),基于DeepSeek-R1模型,为我们提供了一把「AI显微镜」,窥探推理模型的内心世界。
Goodfire于2024年在旧金山成立,研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具,希望提高AI系统的透明度和可靠性,帮助开发者更好地理解和控制AI模型。