速递|英特尔获Google大单:代工超300万颗TPU,2028年交付
速递|英特尔获Google大单:代工超300万颗TPU,2028年交付The Information 周一报道称,Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后,决定委托英特尔生产部分张量处理单元(TPU)。该媒体指出,由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求,英特尔正从 Google 等企业获得订单。
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The Information 周一报道称,Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后,决定委托英特尔生产部分张量处理单元(TPU)。该媒体指出,由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求,英特尔正从 Google 等企业获得订单。
刚刚,Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型,一句话概括:把「等你说完再翻」的老规矩,直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣,字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气:
2026 年初,各大 AI 厂商在上下文窗口长度上展开激烈角逐。Google 的 Gemini 3 Pro 已支持 100 万级 token 上下文,Meta 的 Llama 4 Scout 更宣称可处理 1000 万 token。GPT-5 系列也在快速推进长上下文能力。
他叫Yi Tay,是Google DeepMind的研究科学家。去年带着Gemini Deep Think,拿下了IMO国际数学奥林匹克金牌,今年2月Gemini 3 Deep Think的发布,他也是核心贡献者。
Google DeepMind研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说:做一个好的产品经理,是一个我现在想不明白该怎么训练AI去做的事。言外之意,AI时代产品经理很难被替代。招聘市场已经给出了答案。根据脉脉2026年1—4月的数据,热招岗位里大模型算法排第一,产品经理排第二,AI产品经理也排到了前五的位置。
编辑|Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如,就在前几天,Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中,解决了 3
当对话型 AI 服务于数十亿用户时,我们能否看见用户没说出口的那一层?JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
今天,又有新的问题出现了,这一次是谷歌搜索。有用户发现,近日升级了 AI 能力的谷歌搜索在面对「google 里面有几个 P」这样的简单问题时竟然失败了!这件事引发广泛关注和测试热潮。我们也简单试了下,就算用汉语提问,谷歌搜索同样错误,而且还自行加戏,导致错上加错 —— 说 Pixel 里面有两个 P
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
Google 搜索的 AI Overview 功能闹出大笑话:用户在搜索框里输入"disregard"想查词义,AI 却把它当成了聊天指令,直接回复"收到,消息已忽略"。不只 disregard,ignore、skip、stop、remember 等词全部中招。