自一月以来， DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度，也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章：「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」
英伟达CEO黄仁勋最近在CES 上的主题演讲及问答，分享了他对未来的愿景。这显然是Agentic AI和Robotics的结合，他称之为Physical AI。
图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）作为数字时代最具代表性的创新之一，大幅简化了人机交互的复杂度。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
随着手术量的增长，越来越多的 AI 驱动产品进入市场，聚焦于手术室管理和数据优化。老牌科技公司如 Intuitive Surgical 和 Medtronic 正在加速推动手术机器人和医疗设备的整合，而诸如 Kronos Health 等初创公司则集中开发手术数据管理工具，进一步提升手术室效率和安全性。
别说什么“没数据就去标注啊，没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话，有些人数据不足也能做大模型，是因为有野心，就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案，或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
近日，《Mechanical System and Signal Processing》（MSSP）在线发表刊登北航 PHM 团队最新研究成果：基于大语言模型的轴承故障诊断框架（LLM-based Framework for Bearing Fault Diagnosis）。
近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
近日，关于 Open AI 被投企业 Physical Intelligence (PI) 的一系列报道，让人们关注到具身智能大模型引发的机器人时代变革。
机器人AI大脑成具身智能热门赛道
