钛媒体App 11月5日消息，利用AI技术帮机器人造“大脑”的美国独角兽公司物理智能（Physical Intelligence）宣布完成4亿美元（约合人民币28.39亿元）融资。
只要一个3B参数的大模型，就能控制机器人，帮你搞定各种家务。 叠衣服冲咖啡都能轻松拿捏，而且全都是由模型自主控制，不需要遥控。 关键是，这还是个通用型的机器人控制模型，不同种类的机器人都能“通吃”。
开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始，尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章，那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示：“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代，用户将不再只是与单一的模型对话，而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动，这些系统能够代表用户执行操作。
这是关于垂直 SaaS （Vertical SaaS）的两部分系列的第一部分。
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力，在各个领域取得了巨大成功。
本周一在丹佛举行的SIGGRAPH会议上，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋预览了他所认为的生成人工智能的下一波浪潮——物理人工智能（physical AI）。
自从2007年MEMS（微机电系统，Micro-Electro-Mechanical System）麦克风和加速度传感器做到iPhone内，这个低调的工业品开始逐渐被人所熟知，成就了苹果、华为、三星、小米、OPPO等各种消费电子品牌。
字节跳动探索AI硬件业务，屡试不舍。
不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
