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Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践

Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践

Kubernetes环境中作业帮大模型服务流量调度优化实践

随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在自然语言处理领域引发了深刻变革。大语言模型在实际应用中的使用越来越广泛,这些模型通常部署在云原生的基础设施上,需要复杂的流量管理机制以确保服务的稳定性、性能、可扩展性和成本效益。在 Kubernetes(K8S)这一容器编排标准中,现有的 Ingress 组件的流量转发机制提供了基于主机名和请求路径的基本流量路由功能。

来自主题: AI资讯
6103 点击    2025-08-02 13:04